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Unsupervised Machine Learning in Python: Master Data Science and Machine Learning with Cluster Analysis, Gaussian Mixture Models, and Principal Components Analysis
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In a real-world environment, you can imagine that a robot or an artificial intelligence won’t always have access to the optimal answer, or maybe there isn’t an optimal correct answer. You’d want that robot to be able to explore the world on its own, and learn things just by looking for patterns.
Think about the large amounts of data being collected today, by the likes of the NSA, Google, and other organizations. No human could possibly sift through all that data manually. It was reported recently in the Washington Post and Wall Street Journal that the National Security Agency collects so much surveillance data, it is no longer effective.
Could automated pattern discovery solve this problem?
Think about the large amounts of data being collected today, by the likes of the NSA, Google, and other organizations. No human could possibly sift through all that data manually. It was reported recently in the Washington Post and Wall Street Journal that the National Security Agency collects so much surveillance data, it is no longer effective.
Could automated pattern discovery solve this problem?
カテゴリー:
年:
2016
出版社:
LazyProgrammer
言語:
english
ページ:
38
ファイル:
EPUB, 1.28 MB
あなたのタグ:
IPFS:
CID , CID Blake2b
english, 2016
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